Tutorial: Aprender a usar GPTBiz-4 para análisis de datos avanzados
Hoy continuaremos con el artículo anterior de ChatPDF, detallando nuestra función de carga de archivos adjuntos. Esta función está diseñada específicamente para manejar problemas matemáticos complejos, no solo visualizando datos, sino también soportando la conversión de varios formatos de archivos. A continuación, se muestra cómo aplicarla en diferentes escenarios.
Consulta el artículo anterior: GPTBiz—Tu asistente inteligente de PDF con IA, sin necesidad de usar ChatPDF
Conversión de archivos:
Los usuarios pueden convertir archivos PDF a formatos PNG, JPG o GIF, y descargarlos en un paquete.
Para facilitar la captura de pantalla, solo he convertido la primera página. También puedes solicitar la conversión de todas las páginas.
Procesamiento de imágenes:
Después de cargar una imagen, puedes ajustar su tamaño o color, e incluso convertir imágenes estáticas en archivos GIF.
Convierte múltiples imágenes estáticas en una imagen GIF animada (actualmente solo se pueden cargar hasta tres archivos a la vez).
Puedes subir una o más imágenes mediante comandos para ajustar su tamaño y color.
Se puede agregar texto a las imágenes, aunque actualmente solo en inglés.
Generación de códigos QR
Introduce una URL y genera un código QR mediante comandos.
Extracción de datos:
Puedes extraer texto de imágenes, ideal para usuarios que necesitan manejar grandes volúmenes de informes en inglés. Sube una imagen con información en inglés y extrae el texto de la imagen, como en este ejemplo:
Después de subirla, el resultado será como el siguiente:
Visualización de datos:
Los usuarios pueden cargar archivos de Excel o pegar datos directamente y generar diversos gráficos, como gráficos de barras, de pastel o de líneas. Además, mediante una conversación, el usuario puede ajustar los gráficos generados, como cambiar el título del gráfico, ajustar la leyenda o mostrar cambios porcentuales, entre otros.
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Artículo original: Tutorial: Aprende a usar GPTBiz-4 para análisis avanzado de datos