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隨著數位化時代的發展，視覺內容的重要性日益增強。GPTBiz新上線了Canva的GPTs，為每一位非設計師提供一個簡潔易用的設計平台。借助Canva，每個人都可以輕鬆創建出專業級別的設計作品。 主要功能 設計生成：用戶只需簡述自己的設計需求，如風格和色彩偏好，Canva即可自動生成多種設計方案供選擇。 模板選擇：無論是社交媒體帖子還是商業名片，Canva提供的豐富模板庫能幫助用戶快速找到並應用合適的模板。 創意引導：Canva通過創意引導幫助用戶明確設計理念，確保成品能準確反映用戶的初衷。 編輯建議：在設計過程中，Canva還會提供建議，幫助用戶調整和優化設計，以達到最佳視覺效果。 使用案例 Canva可以快速製作吸引人的宣傳海報和社交媒體圖像。 適用於製作個人化的生日卡、節日賀卡或邀請函。 幫助企業製作商業名片、標誌和其他品牌視覺元素。 如何使用Canva GPTs Canva的GPTs可以幫助通過Canva進行創建設計。描述出您想要的設計類型和內容，比如您想要製作的是一張生日賀卡、商業海報還是社交媒體圖像等。也可以告訴機器人您希望設計傳達的信息或者特定的場合。 一旦了解了您的需求，就可以幫助您生成初始設計，您可以在Canva上進一步編輯和定制這些設計。 點擊圖片或者文字可以跳轉到Canva進行創作 通過整合Canva的GPTs功能，GPTBiz旨在簡化設計流程，使每個人都能將創意轉化為實際視覺作品。無論你是設計新手還是有經驗的創作者，這一工具都能提供所需支持，幫助你實現設計目標。

隨著人工智能的飛速發展，GPT Store（簡稱“GPTs”）正在逐漸成為技術前沿的新星。作為一種集成多功能的平台，GPTs通過提供多樣化的生成式預訓練轉換器（GPT）模組，不僅能夠生成流暢的文本，還能在數據分析等多個領域展現出驚人的潛力。而GPTBiz也將推出ChatGPT功能模組中的一個名為“數據分析師”的GPTs。 本文將深入探討GPTs平台中特定於數據分析的應用，並通過具體案例展示其如何改變數據處理的方式。 GPTs基礎知識 在討論GPTs時，通常指的是GPT Store中的自定義版本的ChatGPT，也就是特定用途的ChatGPT模型。GPTs是基於OpenAI的大型語言模型ChatGPT進行定制的，可以根據特定的需求進行調整和優化，比如特定行業的應用、特定的任務處理等。與通用的ChatGPT相比，GPTs更加專注於特定的功能或領域，這使得它們在處理相關任務時更加有效和精確。 GPTs還可以應用於多種場景，如客戶服務、數據分析、教育輔導、技術支持等。每個GPT都針對其特定用途進行了訓練和調整。這些模型可以被個人或組織購買使用，以提高工作效率或改善服務質量。通過針對性的優化提供了更專業的服務，但它們的知識和應答能力可能限於其訓練和定制的範圍內。通過這種方式，提供了一種靈活且高效的方法，使不同領域的用戶能夠利用先進的自然語言處理技術來解決特定的問題。 數據分析中的應用場景 **自動報告生成：**GPTs平台可以根據數據集自動生成分析報告，減少數據分析師的重複工作，提高效率。 **市場趨勢預測：**利用GPTs平台分析歷史數據，預測市場發展趨勢，為企業決策提供支持。 優化數據處理流程：GPTs平台能夠自動識別並處理數據中的異常值和錯誤，確保數據質量。 工具使用與技術指南 使用Python進行數據清理：詳述如何使用Python庫如Pandas和NumPy進行數據預處理和清理。 **R語言在數據可視化中的應用**：探討如何利用R語言的ggplot2包進行有效的數據可視化，以更好地理解數據集。 SQL的策略分析：討論如何使用SQL進行數據查詢和管理，以支持複雜的數據分析需求。 數據探索性分析與模型構建 探索性數據分析：分析數據集以發現模式、異常和相關性，使用描述性統計和數據可視化技術。 數據模型選擇與驗證：為特定的數據問題選擇合適的模型，並使用交叉驗證方法優化模型性能。 實用的提示詞分享 數據收集與清理 **關鍵數據類型：**為「[插入項目]」列出需要收集的關鍵數據類型。 **數據收集方法：**描述如何從「[插入數據源]」收集數據。 **數據預處理和清理：**如何對「[插入數據類型]」進行預處理和清理。 **數據清理方法評估：**討論對於「[插入問題]」，哪種數據清理方法最有效及其原因。 **收集與清理過程的評估和改進：**探討如何評估和改進數據收集和清理過程的有效性。 數據探索性分析

🎉 很高興地宣布 GPTBiz API 即將上線！ 這是一個集成了多模態功能的先進文本生成介面。除了傳統的文本生成，該 API 還支持搜索、繪圖等多種功能，為您的應用程序提供全面的智慧化解決方案，本文將詳細指導您如何有效利用此 API，以在您的應用程序中實現自動化的文本生成, 從而提升用戶體驗和業務效率。 1. 獲取 API 金鑰 目前，GPT-Biz API 的訪問權限僅對部分用戶開放。如需獲取 API 金鑰，請聯繫我們的客服團隊。 2. API 調用 使用以下示例代碼來調用 GPT-Biz API，生成內容。本示例使用 Python 的 requests 庫，因此您需要先確保您的環境中已安裝該庫。 import requests def generate_text(prompt): url = "https://api.

隨著人工智能技術的迅猛發展，AI不僅在文本和語音處理領域展現出驚人的能力，其在視覺藝術和影片製作領域的應用也日益廣泛。 特別是OpenAI的GPT-4/DALL·E 3和Midjourney，這些工具正在重新定義創意內容的生產方式。本教程將演示如何結合使用GPTBiz中的工具，從零開始製作富有視覺衝擊力的影片。 工具介紹 DALL·E 3：這是一個先進的圖像生成模型，能夠根據簡單的文本提示創建出精確的圖像。它適合生成影片的靜態場景和背景，為影片添加視覺基礎。 Midjourney：擅長於創造具有藝術風格的圖像，這些圖像不僅美觀，還能夠為影片帶來獨特的視覺風格和情感表達。 AI影片：這類工具允許用戶將文本和圖片直接轉化為簡短的影片，並同步生成相應的影片內容。 製作流程 步驟一：概念和劇本構思 開始之前，確定影片的主題和風格至關重要，此步驟可以利用GPTBiz-4完成。例如，如果您計劃製作一個關於「未來城市」的影片，您需要撰寫一份包含城市景觀、人物和活動的簡要劇本。 步驟二：圖像生成 使用DALL·E 3生成基礎圖像：以「未來城市的天際線」為例，輸入相關的文本描述到DALL·E 3，生成一系列城市景觀的圖像。 使用Midjourney添加藝術效果：選取特定的圖像，例如夜晚的城市景觀，並用Midjourney加工，應用例如賽博朋克風格的視覺效果，增強圖像的未來感和藝術感。

DALL-E3在語義理解和執行能力方面無疑是最強的，你只需要輸入中文大白話，無需專業的術語和參數，所以我覺得它更適合用來做自媒體配圖，靈活方便。 然而，Midjourney擁有DALLE3所不具備的優勢，包括更高的畫質以及更強的藝術感和真實感。 本文簡短講解一下如何讓DALL-E3生成的角色保持一致性。 什麼是種子值？ DALL和MJ每次生成的圖像都會有一個新的隨機的種子值。我們需要利用種子值進行角色的變換。 根據種子值去修改照片 什麼是GenID？ GenID也叫圖片ID，在DALL-E圖像生成系統中，每次生成的圖像都會被賦予一個獨特的圖片ID，用來標記和追蹤由 DALL-E 生成的每一張圖片。 提示詞：好的，現在我需要你在下面所有的對話中都保持圖片ID為"GQU05f8KNkOA58e7"來進行製作，保證生成圖片的一致性，聽懂了請你說"明白"。 跑過去看小攤 生氣的交談

在這篇文章中，我們將深入探討GPT-4的圖像識別功能，對於想要提升個人和團隊效率的人來說，掌握GPTBiz-4的工具是關鍵，它能夠極大地簡化和加速數據處理與決策過程。 我們團隊也真心希望GPTBiz能夠在工作和生活中對你有更多的幫助，廢話不多說，讓我們一起探索這些你可能不知道的超級好用功能。 看圖識物 我隨手在辦公室拍了一張圖片，看看GPTBiz-4的分析 可以看出來已經分析的很透徹了，然後我讓它幫我將這幅圖繪畫成卡通風格 學習輔助 GPTBiz-4可以解讀並分析各個學術領域的相關圖片，效果也非常不錯，能夠更大程度地幫助我們在日常工作、學習中提升效率 使用GPTBiz-4將圖片中的題目進行解題 3.場景識別 識別圖像中的場景，並提供場景的名稱、類型、位置等信息，例如我給GPTBiz一張圖片，它能夠提供類型、位置等信息 4.看圖寫故事 根據提供的圖片，GPTBiz-4可以對圖片進行分析，並依據您的要求編寫文案 文案的內容：探尋自然的秘密小徑，步入這片未被打擾的林間世界。呼吸中充滿了松木的芬芳，每一口都是自由與野性的氣息。身著牛仔外套，肩背簡約背包的她，仿佛是這森林的守護者，靜靜聆聽著大自然最原始的旋律。在這裡，手機的信號可能微弱，但連接大自然的感應卻異常強烈。脫離了城市的喧囂，這是一個回歸本真，重新發現自我之旅的起點。跟隨她的腳步，讓我們一起沉醉於這片綠意盎然的寧靜之中。 GPTBiz-4功能遠遠不止這些，還有行為識別、情緒識別等等，更多的能力等著你來探索。 原文連結：提升你的效率——這些你不知道的超級好用功能！！